【專題新聞】智慧機械展5月登場，攻工業4.0商機

（本文出自中時電子報）

因應全球工業4.0發展趨勢，由外貿協會及台灣機械工業同業公會共同主辦之「2018年台北國際智慧機械暨智慧製造展(iMTduo)」，將於今(107)年5月9日至12日在台北南港展覽館1館盛大展出，全新規劃展出內容包括智慧機械、自動化設備、工業機器人、升級工業4.0解決方案軟體技術及智慧示範生產線等，已報名參展廠商超過220家，使用近1,000個攤位，4天展期預計吸引超過1萬名國內外買主到場參觀。 

【專題新聞】利用大數據精準打擊“網絡號販子”

（本文出自光明日報）

來自北京市衛計委的消息稱，北京市今年將建立執法部門、挂號平臺和醫療機構三方共享的“網絡號販子”黑名單制度，努力實現對號販子的聯合懲戒。

近兩年，在國家衛計委的統一部署下，北京等多地開展了集中整治“號販子”和“網絡醫托”專項行動。在多部門的聯合努力下，各地各大醫院號販子猖獗橫行的勢頭有所減弱，但遠沒有絕跡。在聯合打壓之下，一些號販子“與時俱進”，搖身一變成為“網絡號販子”，搭乘科技的快車，不少號販子在114等平臺搶號、囤號，在網上兜售叫賣，有些網店月銷量達7000單之多。

【專題新聞】大學治理 大數據成新利器

（本文出自聯合新聞網）

大學治理面向多元，一些大學已開始靠大數據。高雄醫學大學邀請國外專家學者座談，得出依據資料決策的可行方式；台北醫學大學近年來也積極出國取經，歸納出要發展校務研究方向，最好的方式就是利用現有數據加以分析。

【網路好文】行銷走到 4.0，你腦袋升級了嗎？科特勒「5A 架構」，分析你的顧客為何溜走了

（本文出自經理人）

(圖示引用自經理人)

2011年，行銷學之父菲利浦‧科特勒（Phillip Kotler）與陳就學（Hermawan Kartajaya）與伊萬．塞提亞宛（Iwan Setiawan）合著了《行銷3.0》。書中指出，消費者不像行銷1.0和2.0的時代，只是單純的資訊接受者。因為網路的普及，消費者彼此之間也能互通有無，比起廠商的行銷廣告，更相信網友的評價。所以，在《行銷3.0》的時代，品牌必須要更真誠，讓員工成為品牌大使，訴求消費者對品牌的情感認同。

【專題新聞】資誠： 解析大數據 驅動製造業智慧化轉型

（本文出自聯合新聞網）

美國辛辛那提大學教授李傑。聯合報系資料照／記者黃寅攝影

工業大數據專家逢甲大學跨領域設計學院、美國辛辛那提大學特聘講座教授李傑12日表示，面對各國積極投入製造業，台灣製造業只靠單一優勢生存的時代已不在，除了提升製造技術，解讀大數據的意涵無疑是首要重點。

【專題新聞】工業4.0＋機器人利多，和椿鎖漲停

（本文出自中時電子報）

（生產線示意圖，非和樁實景）

自動化設備廠商和椿(6215)受惠中國客戶換機需求提升，機器人訂單回溫，去年合併營16.16億元，年增1.2%，終止連兩年衰退的態勢。營運出現轉機，今年營收獲利有望成長，在工業4.0風潮以及機器人題材助攻之下，今日買方大舉進場，股價跳空開高後直衝漲停鎖死。

和椿副總經理朱鋑隆日前曾指出，近兩年遇上光通訊產業衰退，導致前兩年營收下滑，但去年開始開發新設備使營收回溫，加上行動裝置的螢幕規格更新，EMS廠生產線換機需求也提升，機器人訂單增加，將帶動今年營收持續好轉。

此外，和椿自製設備也擁有高毛利，目前自製主要以機器人的人機界面、控制器以及機械人機構為主。明年也將與Panasonic等世界大廠合作，統整驅動裝置還有減速機等零件，也有望降低成本。

法人表示，今年大陸市場自動化設備需求將持續暢旺，和椿在自動化設備毛利穩定的情況下，獲利將隨營收增長，營運狀況逐步回溫。

【王博專文】你不可不知道大數據起手式 vol.3-Big Data的美麗與哀愁

談到數據分析中的挖礦法則，開始有人疑惑，聽起來大數據就像一台產量豐沛、物資充足的列車，但怎麼說都好像跑去不該跑的路線，停靠不該停的站點，是不是大數據只是一場虛幻的哄抬？

事實上採用大數據分析，得到良好結果的案例非但不是沒有，事實上相當不少。

【網路好文】大數據時代 小數據勝出

（本文出自聯合新聞網）

根據估計，全球平均每分鐘產生1.5億封電子郵件，而使用人口最多的社群媒體Facebook，每分鐘收到的登錄請求有90萬個。在這種驚人的「生產速度」下，全球的數據量大約每兩年就增加一倍。

「大數據」成為近年熱門的關鍵字，然而「數據」的產生與運用一直存在，只是在科技的推波助瀾後，大量氾濫的數據掩蓋了真正重要的訊息，反而增加決策的難度。

【網路好文】策略經營／SAS台灣總經理陳愷新 活用大數據打江山

 （本文出自經濟日報）

競爭激烈的證券業中，擁有客戶就等於取得業績保證，但全球數據分析領導廠商SAS台灣總經理陳愷新提醒：「三流券商搶客戶，一流券商搶數據」，還要能懂得「知數據、玩數據」，才能成為產業的霸主。

【王博專文】你不可不知道大數據起手式 vol.2-大數據的挖礦守則

上一回我們提到GFT的神話與衰落，開啟大數據時代大門的專案卻慘淡落幕，這一回我們除了要探討大數據到底出了什麼問題以外，還要重申一個既簡單又明確的概念，數據分析就像是挖礦，礦產要怎麼挖，數據就得怎麼抓。

【王博專文】你不可不知道大數據起手式 vol.1-BIG DATA不是神燈精靈

 

近年來，大數據就像魔咒一樣，人人嘴上都在說，企業每家都在做，但實際上大數據的核心觀念卻是多數人都沒有搞懂。

儘管現在大數據被視為一項，充滿無限可能的全新世代應用工具，事實上所謂大數據分析並不是什麼嶄新的東西，更不是什麼憑空跑出來的魔法神燈，仔細一看，一切不過是人們行之百年的數據統計分析，在現今數位當道的時代裡，統計資料從傳統的抽樣調查，演變為龐大的總體數據罷了。

【網路好文】歐洲最大的航空公司使用統計軟體JMP洞察乘客偏好

(本文出自壹讀) 

德國漢莎航空公司

近年來，全球航空市場發生了很大的變化。例如，新成立的航空公司不得不越來越多地與波斯灣地區低成本運營的航空公司競爭。此外，廉價航空公司已經引發了價格的重大轉變，這減少了所有公司的利潤。 

其中德國漢莎航空公司是世界領先的民用航空航天集團，就乘客人數和營業額而言，它是歐洲最大的航空公司。在2012年，共有一億三百萬人次乘坐漢莎航空公司或其子公司。該航空公司目前為乘客提供飛往超過100個國家的250個目的地的航線。