【專題新聞】資誠： 解析大數據 驅動製造業智慧化轉型

（本文出自聯合新聞網）

美國辛辛那提大學教授李傑。聯合報系資料照／記者黃寅攝影

工業大數據專家逢甲大學跨領域設計學院、美國辛辛那提大學特聘講座教授李傑12日表示，面對各國積極投入製造業，台灣製造業只靠單一優勢生存的時代已不在，除了提升製造技術，解讀大數據的意涵無疑是首要重點。


李傑認為，大數據是為使用者提供客製化產品最重要的媒介，無論是發現用戶價值的缺口、發現和管理未見的問題、實現無憂的生產環境，以及為用戶提供客製化的產品和服務，都離不開對大數據的分析挖掘。

李傑說，工業4.0時代中的製造將透過大數據把終端客戶與製造系統相連接，這些大數據將自動決定生產系統各個環節的決策，實現生產上下游環環相扣的整合，人的工作難度將被大大降低，在這種模式下工廠的組織架構將趨於扁平，生產資源的利用效率也更加優化。

李傑12日出席資誠聯合會計師事務所舉辦的「製造業趨勢論壇」，李傑表示，工業4.0並不僅僅是製造業的革命，而是一場更加深刻的變革，創新模式、商業模式、服務模式、產業鏈和價值鏈都將產生革命性的變化。

李傑說，而製造革命只是工業4.0的基礎條件，其最根本的驅動力來自於商業模式與智慧服務體系的創新技術變革，這兩者才是未來工業界競爭的藍海。

李傑強調，大數據可以賦予產品智慧化的隱性線索，提供客製化需求，爭取高附加價值產品，台灣製造業應思考如何研發產品與創新，提升競爭力，並透過政府、企業齊力培育人才，促使產業轉型，以啟動台灣智慧製造的轉型與突圍。

資誠智慧製造產業召集人楊明經表示，全球製造業板塊移動，新興製造國家興起，亞洲國家在全球市場競爭日益激烈。德美日等先進國家陸續提出國家級政策，透過將ICT及先進製造技術融入現有製造體系，行政院也已提出「智慧機械產業推動方案」，此時正是台灣製造業推動升級轉型的絕佳時機。

資誠企管顧問公司副董事長劉鏡清指出，工業4.0不只是智慧製造，它比你想得還多。工業4.0是在運用科技強化競爭，其目的是達到互聯網+企業或智慧企業，創造競爭優勢。