【王博專文】大數據分析與應用實務_工業大數據基本素養

本文出自王博專文

認識客戶的工業數據-

Chapter 1：大數據Big Data之基本素養

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說明

為什麼品質優良聞名的車廠，會做出劣質的車?這就要注意到「精度(Precision)」與「準度(Accuracy)」的問題。

在相同操作條件下，所謂的「精度」，指的是結果數據的離散性。而「準度」，指的是結果數據是否能夠達到目標。

很顯然的，車廠擁有卓越的生產能力，但可能無法讓每部車皆同樣完美。就以打靶來說：下圖表示的正是精度與準度的概念。

打靶的要領是先求「精」，再求「準」。

也就是說，務必先求每次的射擊穩定後，再調整瞄準靶心的方位。而每組的打點不同、離散度也不同。

此乃下節第一統計量與第二統計量概念，這個開始著眼點與商用大數據分析，期強調重心可能有不同之處。故大數分析，必須承繼SPC (Statistical Process Control) 與6 Sigma原則之基礎，與因果分析之 X-Y 矩陣來進行。