【專題新聞】淘寶泳裝大數據出爐：三成五旬大媽首選比基尼

（本文出自每日頭條）

大數據很open，中國大媽更open。今天，淘寶聯動全國三大泳裝生產基地之一葫蘆島發布泳裝大數據，三成50歲以上大媽首選比基尼。

中國人很羞澀？淘寶數據告訴你，不是醬紫的。

【網路好文】曾經錯過20世紀的互聯網的崛起? 這次千萬別錯過與"未來新石油"共舞的機會!

（本文出自A2PSDM）

大數據近來炙手可熱，如何在大量數據中分析消費者行為，讓產品開發能更準確的抓住消費者的胃，成為商業上的新顯學。歐巴馬政府甚至將”數據”定義為”未來的新石油”，並且發表了大數據白皮書（Big Data： Seizing Opportunities，Preserving Values），”大數據”甚至讓全球各地的科學家共同合作，成為龐大的學術研究團隊，究竟大數據到底有什麼迷人魅力呢？

最著名的例子就是前些年美國Walmart超市利用大數據分析消費者購物籃找到了一個令人出乎意料的結果：啤酒銷量竟然與尿布有關係!!!

【網路好文】顧客「想要」A，卻很可能「去買」B！行銷人該怎麼辦？

（本文出自經理人）

「大數據」這 3 個字，幾乎已經成為各行各業朗朗上口的資訊調查方式，靠著顧客在消費流程中留下的各種資料，企業似乎可以更精準地描繪他們的模樣與喜好。

以全球電商龍頭亞馬遜（Amazon）為例，蒐集顧客瀏覽、收藏哪些商品的資訊並分析之後，亞馬遜便能推薦給每位顧客更適合他們的商品，增加商品成交率。

【專題新聞】 江蕙演唱會推手，賣票抓住行銷大數據

（本文引用自財經新報）

兩年前，歌后江蕙 25 場造成空前搶票盛況的封麥演唱會；在歌壇縱橫 44 年、每次開唱都一票難求的費玉清演唱會；《貓》、《歌劇魅影》、《獅子王》等國外經典音樂劇的在台演出；創造 45 萬人次觀展紀錄的「顛倒屋」、12 月推出的「白爛貓超有事」、「卡娜赫拉的愜意小鎮」等展覽。

這些全都來自同一個的幕後推手，寬宏藝術。

【王博專文】倖存者偏差，大數據的領先者

【我們往往只看見那些眼前的事物，卻忽略那些看不見的才是關鍵】

可能有些人有聽說過『倖存者偏差』這個名詞，這故事起源於1940年二次世界大戰期間，英德對戰中，飛機的倖存律佔了很重要的關鍵，因此英國空軍針對返航的戰機進行分析，是否能加強戰機包覆的裝甲，達到提高倖存綠的成效。

在當時的年代，包覆裝甲不單是一項高成本的作業，更有實質上的考量，如完整包覆的裝甲是必能提高飛機的防護效果，但過重的重量不但有可能導致飛機無法飛行，在平衡、油耗、機師操控上都有所影響，所以如何找到關鍵的防護點，是這項作業的重要課題。

『哪裡脆弱我們就保護哪裡』

當時研究發現引擎上平均每平方英尺有1.1個彈孔，機身1.73個，油料系統1.55個，其它部位1.8個。看起來機身和其它部位最容易受到攻擊，軍方認為應該針對以上部位進行保護，但同時受邀參與研究的數學家Abraham Wald，卻提出完全相反的意見。他透過8篇專文研究，揭出需要受保護的，應該是那些彈孔少，甚至是沒有彈孔的部位。

這些研究讓軍方困惑了。

而Abraham Wald接著提出了他的觀點，也就是日後大家熟悉的『倖存者理論』 。也就是今天作為研究對象的戰機，都是能倖存回來的，所以大家所關注的，是眼前的彈孔，卻忘記那些回不來的戰機實際上是遭遇到什麼傷害。

至此事情開始有了有趣的變化，為什麼這些被研究的戰機得以平安返航，是因為單純的幸運，還是因為那些沒有中彈的位置，才是維持戰績能夠回來的因素？後來英國軍方採計了數學家的建議，加強保護那些部位，有一定程度的學者認為，這個措施讓當時的英國空軍取得相當的優勢，甚至影響後期的英德戰局。

『我們不該只關注那些倖存的人』

我們之所以會說倖存者理論是大數據的領先者，並不是單純由統計數據的角度出發，這也是現今許多想從事大數據研究或是加值利用的盲點。大數據並不是單純的龐大數據，要如何由海量的數據中，分析出有價值的參考，這才是大數據的精髓。

同樣的，以大數據的角度來看，英軍著重的僅是直接的統計數據，倘若依照這麼直觀的角度，那麼也許今天的世界歷史可能會有不少的差異，而關鍵就是，看見那些應當被看見的真實。當我們只去比較倖存者，那麼我們就會被倖存者所誤導，例如我們拿少數傑出的優異份子當範例，提出他們可能中途輟學，可能做了哪些一般人現在不選擇的路徑，認為這就是成功的法則，卻忽略了有其他與他們走相同路徑的人都在中途失敗，無法被大家看見。

在工業製程中也是相同的，如果你只看單一成功的案例，就忽略的其實關鍵的並非成功的要素，而是找出失敗的問題，是否有其他類似的產品或流程失敗了，那麼關鍵的要點是什麼？一個成功的大數據研究者，或是數據分析師，應該要懂得使用對的方法，著眼對的角度，希望大家都能夠在這浪潮中找到正確的方向。

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【網路好文】[大數據怎麼做？] 美國7-Eleven主動出擊送優惠，唯快不破

（引用自數位時代）

微冷的早晨來杯熱咖啡，炎炎下午來杯思樂冰，晚上回家前再順手提個兩罐啤酒回家，無所不在的便利商店隨時等著人們的突發需求。但現在便利商店已不滿足於接球，還要主動出擊，在你想要的時間點，給你需要的商品優惠券，背後的秘密就是大數據。 

【網路好文】行銷 4P 理論要改寫了？大數據這樣顛覆消費市場！

（引用自經理人）

 
大數據行銷新4P，即時預測消費者狀態和動態，零時差、零誤差的個人化行銷，1個人就是1個分眾市場，行銷命中率100%。

當大數據結合行銷──大數據行銷，將成為最具革命性的行銷大趨勢，大數據行銷甚至可能顛覆奉行近半世紀的行銷4P理論：產品（product）、價格（price）、促銷（promotion）、通路（place）。大數據下的行銷將產生一個全新的4P：人（people）、成效（performance）、步驟（process）和預測（prediction）。

【王博秘技大公開】贏向工業4.0－大數據分析與價值創新課程（公關票限定索取中）

當前世界正處在「資訊網路世界與物理世界的結合」，即第四次工業革命的進程中。工業4.0真正的價值，不只是生產線的智慧化，而是其對整個商業模式與智慧服務體系的創新技術變革。工業4.0的核心在大數據分析，大數據分析是促成機器學習的關鍵要素，也是實現智慧化製造的核心技術。工業4.0下的大數據分析，即是把生產與銷售徹底串連，為企業開創一項創新的視野，讓企業可以有效的從客戶的最終價值去創新。

【專題新聞】打造工業4.0要從管理融入安全意識

（引用自Digitimes）

為了提高生產效率，降低生產成本，當前工業 4.0已經成為各國在智慧生產上的發展趨勢。但過去辦公室與工廠之間的各自獨立，使向來以訴求穩定為主的工廠設備，並不急著隨同辦公室的資訊化而進行升級，也讓許多因為漏洞而帶來的資安威脅較少發生。在工業4.0的前提下，工廠設備必須透過網路與企業內的資料庫相連結，這也造成原來被隔離在風險之外的工廠設備，如今也可能的被捲入資安的問題當中。

【網路好文】什麼叫大數據？接下來一個笑話統統告訴你，就是這麼簡單粗暴！就是這麼任性！

（引用自微信上的中國）

(image source:revinate)

什麼叫大數據？ 

某必勝客店的電話鈴響了，客服人員拿起電話。

客服：必勝客。您好，請問有什麼需要我為您服務？

【王博專文】他僅花25元就繼承家族事業! 成功秘訣在於勇敢突破習慣領域

【什麼是習慣領域呢?】 

習慣領域是我們長時間對人事物的觀念，進而演化成的一種行為。每個人成長背景不同，喜好的東西不同，做事方法也可能不同，因此會產生不同的習慣。而在工作上，大部分的人還是非常相信過往經驗這檔事，總覺得照著以前的方法做，肯定不會出錯，但在這瞬息萬變的新時代，唯有突破習慣領域與創意能力的養成，才有機會打破現今的困境。