2018年8月9日 星期四

【王博專文】大數據分析與應用實務_接續三式


本文出自王博專文
接續三式:層別法、查檢表、散佈圖。

1
層別法
為區別各種不同原因, 而以各別原因為主體, 分別作統計數字分析的方式. 常用的層別項目有: 時間的層別, 區域的層別, 機台設備的層別, 作業條件的層別, 原材料的層別, 測試方式的層別等. 層別法可分為原因的層別與結果的層別 。

(例子) 兩台生產機產生之不良總推移圖於改善後 (1/15後) 並無顯著改善 (4.1%至3.7%) 


使用層別法將機台分開分析, 發現 No.2 機台不良情況仍嚴重, No.1機台對改善行動有作用.我們宜再加分析主因與改善行動。 

2
查檢表
為了便於收集數據, 使用簡單記號填計並予以統計與數字管理, 俾作進一步之分析與核對檢查的一種表格或圖表. 查檢表有許多使用方法,但是大致可分為以下兩種(A)調查用查檢表 與(B)檢查用查檢表 。

3
管制圖
將對應的兩組數據 (大部分為計量值數字),分別點入XY座標圖中,以觀測兩組數據間是否相關及其相關程度,這種圖稱為散佈圖。如下圖: 

數據必須有足夠的組數, 不能少於10 組, 多多益善. 但注意檢查散佈圖中之”異常點”, 並用”層別法”了解數字背景, 否則“假相關”亦可能存在。

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